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이사 겸 CTO 김도현의 논문이 IEEE Access에 채택되었습니다
이사 겸 CTO 김도현의 논문이 IEEE Access에 채택되었습니다.
Dohyun Kim and Yasuhiko Nakashima,
"Optimizing Matrix-Vector Operations With CGLA for High-Performance Approximate k-NN Search"
벡터 검색 과정에서 검색 대상 벡터를 하드웨어 내부 메모리에 미리 저장함으로써, 두 번째 이후의 벡터 로드 시간을 단축하고 처리 속도를 향상시켰습니다.
당사에는 AI 분야 발전에 필수적인 계산 효율화를 전문으로 연구하는 우수한 연구진이 포진해 있습니다.
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