
2025年7月22日
取締役CTO 金道鉉の論文がIEEE Accessに採択されました。
Dohyun Kim and Yasuhiko Nakashima,
"Optimizing Matrix-Vector Operations With CGLA for High-Performance Approximate k-NN Search"
ベクトル検索の場面で、あらかじめ検索対象のベクトルをハードウェアの内部メモリに格納することで、2回目以降のベクトルのロード時間を削減し、高速化を行いました。
弊社には、AI分野の発展に不可欠な計算効率化を専門とした研究者が揃っております。
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